hello-agents：Datawhale 出品，从零开始构建 AI Agent 的中文教程

AI Agent 是 2026 年最热门的方向之一，但大多数资料要么是英文的、要么太理论化、要么太零散。

hello-agents 是 Datawhale（著名中文开源学习社区）出品的系统性教程，手把手教你从零构建 AI Agent。

hello-agents 是什么

GitHub: https://github.com/datawhalechina/hello-agents Star 数快速增长中

Datawhale 是一个专注于 AI/ML 开源学习的社区，hello-agents 是他们最新推出的系统性教程，目标是：

"从零开始的智能体原理与实践教程"

教程特点：

• 中文优先：面向中文开发者，配套案例和数据集
• 理论+实践：每个知识点都有代码实现
• 循序渐进：从最简单的 Agent 开始，逐步构建复杂系统

教程内容

第一部分：Agent 基础

1.1 什么是 AI Agent
1.2 ReAct 模式：推理 + 行动
1.3 单 Agent 系统架构

第二部分：Agent 核心能力

2.1 工具调用（Tool Use）
2.2 记忆系统（Memory）
2.3 规划能力（Planning）
2.4 自我反思（Reflection）

第三部分：实战项目

3.1 构建一个客服 Agent
3.2 构建一个数据分析 Agent
3.3 构建一个自动化写作 Agent

为什么值得关注

1. Datawhale 品质保证

Datawhale 做过很多高质量的中文 AI 教程（如 "Team Program Programming" 系列），他们出品的教程质量有保证。

2. 中文 AI 学习的稀缺性

大多数 Agent 教程是英文的，而且偏向 API 文档风格。hello-agents 是真正面向中文学习者的系统性教程。

3. 持续更新

Agent 领域发展很快，这个教程会持续更新最新实践。

适合人群

✅ AI 初学者：想从零理解 Agent 是什么、怎么工作的 ✅ 想转 AI 的开发者：从传统开发转向 AI 应用开发 ✅ 学生/自学者：没有导师带，需要系统性资料

结语

hello-agents 的价值在于降低 AI Agent 的学习门槛——从英文资料、从零摸索，变成系统性的中文教程。

如果你想系统学习 AI Agent，但又不想啃英文文档，这个项目值得关注。

相关链接

• GitHub: https://github.com/datawhalechina/hello-agents
• Datawhale: https://datawhale.club
• 标签: AI Agent, 中文教程, Datawhale, 人工智能, 机器学习, 学习资料