程序员如何做「容量规划」：不是拍脑袋，是数据驱动
系统能支撑多少用户？需要多少服务器？什么时候扩容？
这些问题需要容量规划来回答。
一、为什么需要容量规划
1. 避免灾难
系统在峰值时崩溃 = 灾难。
提前知道容量，才能提前准备。
2. 成本优化
买太多服务器 = 浪费钱。
买太少 = 系统扛不住。
3. 提前扩容
不是等系统扛不住了才扩容，是提前扩容。
二、容量规划的步骤
1. 确定基准
- 当前的用户量
- 当前的 QPS
- 当前的响应时间
2. 评估增长
- 用户增长率
- 业务增长率
- 季节性因素（电商有双11）
3. 计算容量
根据增长估算未来的容量需求。
4. 制定扩容计划
- 什么时候扩容
- 扩容多少
- 用什么方式扩容
三、容量评估的方法
1. 经验法
"根据历史数据，每增加 1000 用户需要增加 1 台服务器。"
2. 压测法
做压力测试，看系统在多少 QPS 时开始出现性能下降。
3. 公式法
根据单请求资源消耗计算：
服务器数量 = QPS × 单请求资源 / 单服务器资源
四、扩容的方式
1. 垂直扩展（Scale Up）
增加单台服务器的规格（CPU、内存）。
优点：简单 缺点：有上限
2. 水平扩展（Scale Out）
增加服务器数量。
优点：无上限 缺点：需要应用支持分布式
3. 自动扩展（Auto Scaling）
根据负载自动增减服务器。
云环境常用。
五、容量规划要考虑的因素
1. 单点故障
关键服务要有备份，不能只有一个实例。
2. 峰值流量
不只是平均值，要考虑峰值。
3. 数据增长
数据库存储空间也要算进去。
4. 成本
容量规划要兼顾成本，不是越大越好。
六、一句话总结
容量规划 = 确定基准 + 评估增长 + 计算容量 + 制定扩容计划。